1.团队概况：

图学习团队，一支充满活力与创新精神的科研团队，由经验丰富的卢政宇博士亲自指导，于2023年成立。

我们专注于图神经网络与无人机技术的深度研究与应用，致力于在噪音节点分类图扩散、医学图像处理以及水上救生无人机等前沿领域取得突破性进展。团队成员背景多元，涵盖了计算机科学、电子工程、生物医学等多个学科，共同为实现科技改变生活的愿景而努力。

2.团队特色：

·研究方向：

图神经网络：我们专注于图神经网络的研究，尤其是在噪音节点分类和图扩散方面。通过优化算法和提高模型性能，我们致力于解决复杂网络中的信息提取和分类问题。此外，我们还积极探索图神经网络在医学图像处理中的应用，为医学研究和临床诊断提供有力的支持。

无人机技术：在水上救生无人机领域，我们致力于开发高效、智能的无人机系统，以应对水上紧急救援任务。通过集成先进的传感器、图像处理技术和自主导航算法，我们努力提升无人机的救援效率和准确性，为水上安全保驾护航。

跨学科融合：作为一支多学科背景的团队，我们注重将图神经网络与无人机技术进行跨学科融合。通过探索两者之间的潜在联系和互补优势，我们努力开拓新的研究领域和应用场景，为科技进步和社会发展贡献我们的力量。

3.团队奖项：

第八届御网杯信息安全大赛”线上个人赛 一等奖，

2023年11月安阳工学院第二届信息安全大赛--专业组 一等奖。

第八届御网杯信息安全大赛”本科学生组团体赛 二等奖，

2024.06安阳工学院第一届大学生计算机设计大赛 二等奖

十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛河南赛区C/C++程序设计大学B组二等奖。

2024年第21届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛 二等奖

河南省第五届“金盾信安杯”网络和数据安全大赛 二等奖

十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛河南赛区网络安全大学组三等奖

“源鲁杯”高校网络安全技能大赛 三等奖

2024年(第17届)中国大学生计算机设计大赛河南省级赛 三等奖

安阳工学院第一届大学生计算机设计大赛 三等奖

4.参与项目：

图神经网络噪音节点分类：

开发先进的图神经网络模型，准确分类和识别网络噪音节点，增强网络安全与数据分析能力。

医学图像处理：

利用图神经网络和深度学习技术，提升医学图像分类、分割及诊断准确性，为医学研究和临床实践提供精准支持。

水上救生无人机：

研发高效智能的水上救生无人机，集成先进传感器、图像处理及自主导航技术，实现精准定位、快速响应与高效救援。

跨学科融合创新：

探索图神经网络与无人机技术的融合应用，开拓新领域如无人机图像识别、智能导航等，推动科技进步和社会发展。

5.服务地方经济

图神经网络噪音节点分类：

强化网络安全，助力数据安全产业发展，保护地方经济免受网络攻击损失。

医学图像处理：

提升医疗服务精准度，推动医疗信息化，优化医疗资源分配，助力地方医疗健康产业升级。

水上救生无人机：

增强水上救援能力，保障人民生命财产安全，同时促进无人机技术在地方应急响应和救援领域的广泛应用。

跨学科融合创新：

通过科技融合创新，驱动地方产业升级，培养跨学科人才，为地方经济注入新的增长点和活力。

6.佐证材料