2024年6月20日，我院教师王伟在Frontiers in Plant Science期刊发表Prediction of wheat SPAD using integrated multispectral and support vector machines为主题的论文，文章获取试验区无人机多光谱影像，提取植被指数，分析所选植被指数与SPAD值的相关性，筛选得到模型的输入变量，利用支持向量机（SVM）模型分别构建水旱条件下的抽穗期、开花期、灌浆期SPAD估算模型，以期为快速获取冬小麦SPAD值提供参考，研究的结果显示了利用SVM模型构建的不同生育期的不同水处理下的预测模型能较好的反演不同长势差异的冬小麦冠层叶绿素含量。
